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“AI 반도체 정보, 어디까지 믿을 수 있을까?”
엔비디아 GPU와 구글 TPU는
뉴스·유튜브·커뮤니티에서 수많은 정보가 쏟아집니다.
하지만 AI·반도체·투자 정보는
공식 출처를 기준으로 확인해야 판단 오류를 줄일 수 있습니다.
이 글에서는 엔비디아·구글 TPU 관련 반드시 참고해야 할 공식 사이트·자료 BEST 7을 정리했습니다.
AI·투자 판단 전, 이 자료부터 확인하세요
신뢰도 높은 공식 출처만 엄선
한눈에 보는 공식 사이트 요약표
| 구분 | 사이트 | 활용 포인트 |
|---|---|---|
| 엔비디아 공식 | nvidia.com | GPU·AI 플랫폼 전체 |
| 엔비디아 개발자 | developer.nvidia.com | CUDA·SDK 자료 |
| 구글 TPU | cloud.google.com/tpu | TPU 구조·성능 |
| 구글 AI | ai.googleblog.com | 연구·기술 트렌드 |
BEST 1. 엔비디아 공식 홈페이지
https://www.nvidia.com
엔비디아의 모든 기술과 전략을 확인할 수 있는 공식 사이트입니다.
GPU 제품군, AI 플랫폼, 데이터센터 솔루션까지
엔비디아 생태계의 중심이라 할 수 있습니다.
투자자·기업·기술 트렌드 파악에 필수입니다.
BEST 2. 엔비디아 개발자 포털
https://developer.nvidia.com
CUDA, SDK, AI 프레임워크 정보가 집약된 공간입니다.
엔비디아가 왜 생태계에서 독보적인지
직접 체감할 수 있는 사이트입니다.
👉 엔비디아 경쟁력 분석: 엔비디아 GPU 강점 BEST 5
BEST 3. 구글 TPU 공식 페이지
https://cloud.google.com/tpu
TPU의 구조, 성능, 활용 방법이 정리된 공식 페이지입니다.
TPU를 단순히 “GPU 대체재”로 오해했다면,
이 페이지를 통해 관점이 바뀔 수 있습니다.
👉 TPU 개념 정리: TPU란 무엇인가?
BEST 4. 구글 AI 블로그
https://ai.googleblog.com
구글의 최신 AI 연구·기술 방향을 확인할 수 있습니다.
TPU가 어떤 문제를 해결하기 위해 설계되었는지
기술적 배경 이해에 매우 유용합니다.
BEST 5. 엔비디아 IR(투자자) 페이지
https://investor.nvidia.com
엔비디아 실적, 전략, AI 매출 비중을 확인할 수 있습니다.
투자자라면 반드시 참고해야 할 자료입니다.
BEST 6. 구글 클라우드 공식 문서
구글 클라우드 문서는
TPU가 실제로 어떻게 활용되는지 보여줍니다.
특히 대규모 AI 환경에서
TPU의 비용·전력 효율을 이해하는 데 도움이 됩니다.
BEST 7. AI 반도체 비교 분석 자료
각종 리서치 기관·컨설팅 보고서도 참고할 만합니다.
다만 반드시 공식 데이터와 교차 검증해야 합니다.
👉 종합 비교는 아래 글에서 확인하세요.
엔비디아 vs TPU 완벽 비교
정리: 왜 공식 출처가 중요한가?
AI 반도체는 빠르게 변화하는 분야입니다.
잘못된 정보는 곧 잘못된 판단으로 이어집니다.
그래서 가장 중요한 기준은
“누가 말했는가”입니다.
이 시리즈를 통해
엔비디아 vs TPU를 판단하는 기준점이 생겼다면,
이제는 흐름을 지켜보며
기회를 준비할 차례입니다.
엔비디아 vs TPU 시리즈 전체 보기
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